Contexto

IA ao servico da quimica e dos materiais do futuro

O desenvolvimento de novos materiais e substancias quimicas e, historicamente, um processo lento, caro e empirico. Um novo material com propriedades especificas pode demorar uma decada a ir do laboratorio ao mercado. A IA e a digitalização estao a mudar esta equacao de forma radical - modelos de aprendizagem automatica conseguem prever propriedades de materiais sem sintetizar fisicamente todas as combinacoes possiveis, comprimindo ciclos de descoberta de anos para meses.

O aviso HORIZON-CL4-2026-01-MAT-PROD-23 financia quatro Innovation Actions de grande escala - cerca de 13 milhoes de euros cada - para desenvolver e validar estes fluxos de trabalho digitais acelerados por IA, com demonstradores industriais em condições realistas. O foco nao e so a velocidade de descoberta: a proposta deve tambem operacionalizar os principios Safe and Sustainable by Design (SSbD) e garantir a adocao de dados FAIR.

Requisitos Técnicos

Workflows interoperaveis, IA e demonstradores industriais

O aviso tem requisitos técnicos precisos. Nao e uma call generica de IA aplicada a materiais: os projetos devem desenvolver capacidades especificas e integra-las num ecossistema digital europeu emergente.

  • Workflows digitais interoperaveis: fluxos de trabalho computacionais com padroes de dados partilhados que permitam a diferentes equipas e plataformas colaborar e reutilizar dados ao longo de todo o ciclo de vida do material.
  • Metodologias de IA para I&D de materiais: modelos de machine learning, generative AI ou simulacao molecular para acelerar a identificacao de compostos com propriedades alvo e prever o comportamento em condições operacionais.
  • Safe and Sustainable by Design (SSbD): integração dos quadros SSbD no processo de descoberta, garantindo que a segurança e sustentabilidade sao criterios de concepcao desde o inicio, nao remediacoes a posterior.
  • Metodologias de avaliação de risco avancadas: para novas substancias, combinando dados experimentais com predicao computacional.
  • Demonstradores industriais (TRL 5 a 7): validacao dos materiais desenvolvidos em condições industriais realistas, nao apenas em laboratorio.
  • Dados FAIR e Materials Commons for Europe: adocao de principios de dados Findable, Accessible, Interoperable, Reusable e articulacao com a iniciativa europeia de commons de dados para materiais.
Requisito especifico
A proposta deve incluir um work package dedicado a cooperação entre projetos (cross-project cooperation). A Comissão pretende que os 4 projetos financiados colaborem e partilhem resultados, nao operem em silos. Este requisito deve ser antecipado na concepcao do consorcio.
Escala e TRL

50 milhoes de euros para 4 projetos de alta maturidade

50M EUR
Dotacao total
4
Grants esperados
~13M
Por projeto EUR
5-7
TRL entrada/saida

Trata-se de uma Innovation Action (IA), nao uma Research and Innovation Action (RIA). A diferenca e relevante: os projetos partem de TRL 5 (tecnologia validada em ambiente relevante) e devem atingir TRL 7 (prototipo demonstrado em ambiente operacional). O foco e a validacao industrial, nao a investigação fundamental.

Condições Especiais

Restricoes de elegibilidade e requisitos adicionais

Este aviso tem condições especificas que distinguem dos avisos padrao Horizon Europe:

Condicao Detalhe
Paginacao alargadaO limite de paginas da proposta e aumentado em 3 paginas para incluir o caso de negocio e estrategia de exploracao dos resultados.
JRC como parceiro zero-fundedO Joint Research Centre pode participar como parceiro sem financiamento ou como parceiro associado.
Entidades controladas pela ChinaEntidades nao-UE controladas por interesses chineses sao inelegiveis para participar.
Caso de negocio obrigatorioA proposta deve incluir um caso de negocio credivel e uma estrategia de exploracao industrial dos resultados.
Perspetiva Open Capital

O que recomendamos

Com 13 milhoes de euros por projeto e um deadline em janeiro de 2027, este aviso da tempo suficiente para estruturar um consorcio forte. E um dos topicos mais atrativos do CL4-2026 em termos de escala financeira e impacto potencial. O perfil ideal e um consorcio que combine laboratorios de materiais computacionais, parceiros industriais com capacidade de demonstracao em escala piloto e pelo menos uma empresa de software ou IA com experiencia em aplicacoes cientificas.

Para Portugal, entidades como o INESC-MN, IT, ITQB, LNEG ou grupos universitarios em quimica computacional e ciencia de materiais estao tecnicamente alinhados. O diferenciador competitivo sera a solidez do caso de negocio e a qualidade dos parceiros industriais - o aviso requer demonstracao a TRL 7, o que exige parceiros com instalações piloto reais, nao apenas laboratorios academicos. A restricao a entidades controladas pela China e um sinal claro da natureza estratégica deste financiamento para a autonomia industrial europeia.

Comentários, correções ou contrapontos são bem-vindos: [email protected]