HORIZON-RAISE-2026-01

O programa RAISE e a IA na investigação

O HORIZON-RAISE-2026-01 integra-se no programa RAISE (Reforming and Enhancing the European Research and Innovation System), uma iniciativa do Horizonte Europa destinada a reforcar a excelencia e a competitividade do ecossistema europeu de investigação. Este concurso específico financia a criação de redes temáticas de laboratorios europeus de elite com foco em inteligência artificial aplicada a ciencia.

O modelo RAISE assenta na ideia de que a IA esta a transformar profundamente o processo científico, acelerando descobertas em áreas que vao desde a genomica a física de particulas. A Comissão Europeia pretende posicionar a Europa como lider nesta nova fronteira, criando redes de laboratorios que desenvolvam infraestruturas, dados e metodologias de IA partilhadas para a comunidade científica europeia.

Dois topicos, dois consorcio selecionados

O concurso organiza-se em dois topicos distintos, cada um a financiar um único consorcio selecionado a nível europeu. A natureza altamente competitiva e a escassez de posicoes financiadas torna este concurso muito diferente de programas de grande volume como o Portugal 2030 ou o COMPETE.

O que devem os consorcio desenvolver?

A Comissão Europeia define objetivos precisos para as redes financiadas. Não se trata de financiar projetos de investigação convencionais, mas de construir infraestruturas e capacidades partilhadas de IA para a comunidade científica europeia. Os consorcio selecionados devem demonstrar capacidade para:

• Criar agendas estratégicas de I&D: desenvolver roteiros de investigação em IA para a ciencia com horizonte de 5 a 10 anos, em linha com as prioridades europeias
• Construir bases de dados e modelos partilhados: infraestruturas de dados de investigação acessiveis a toda a comunidade científica europeia, com modelos de IA pre-treinados para dominios específicos
• Atrair e reter talento de topo: programas de mobilidade de investigadores, fellowships e colaboracoes com instituições de excelencia fora da Europa
• Fomentar parcerias indústria-academia: mecanismos estruturados de transferencia de resultados para o setor privado, com claras vias de exploracao comercial
• Apoio a terceiros (subgrants): redistribuicao de até 60.000 EUR por beneficiário para laboratorios associados, com atividades principals representando pelo menos 85% do financiamento total

Quem pode candidatar-se?

Este concurso e explicitamente orientado para instituições de investigação e universidades com capacidade comprovada em IA aplicada. A participação empresarial e possível, mas como parceira tecnológica dentro de um consorcio liderado por laboratorios de investigação.

Portugal, através do INESC, do INCD, do INESCTEC, do IST ou de outros centros de investigação em IA, tem potencial para integrar consorcios competitivos neste concurso, especialmente no topico de agricultura e ambiente onde existe investigação nacional de referência.

O que recomendamos

Este concurso não e adequado para a generalizade dos clientes empresariais da Open Capital. Estamos perante um instrumento dirigido a laboratorios de investigação de elite, com candidaturas de escala europeia e criterios de excelencia muito exigentes. Com apenas 2 projetos financiados a nível de toda a Europa, a taxa de sucesso e necessariamente muito baixa e a preparacao de uma proposta competitiva requer investimento significativo em tempo e recursos.

Para instituições de investigação portuguesas que já colaboram em redes europeias de IA, o topico 02 (agricultura e ambiente) e o mais acessivel dado o historial de investigação nacional nestas áreas. O topico 01, de área livre, exige um perfil mais amplo e reconhecido internacionalmente na comunidade de IA para ciencia.

Empresas de tecnologia de IA que queiram participar devem faze-lo como parceiras num consorcio liderado por uma instituição de investigação de referência. A contribuição empresarial tem de ser específica e mensuravel, não pode ser generica. Modelos de linguagem, ferramentas de aceleracao de descoberta molecular ou plataformas de análise de dados ambientais sao exemplos de contribuições relevantes.