Enquadramento Regulatorio

O desafio da conformidade num ambiente regulatorio em expansão

Nos ultimos anos, a UE aprovou um conjunto denso de regulamentacao digital que afeta diretamente a forma como as empresas recolhem, processam, partilham e monetizam dados: o Regulamento Geral de Proteção de Dados (RGPD), o AI Act (Lei da IA), o Data Act (Lei dos Dados), o Data Governance Act (Lei da Governanca de Dados) e o DORA (regulamentacao para a resiliencia digital no setor financeiro), entre outros.

Para muitas empresas, acompanhar este quadro regulatorio e um peso crescente. Os custos de conformidade aumentam, os requisitos de documentacao multiplicam-se e a velocidade das atualizacoes legislativas supera a capacidade de adaptação interna. O topico DATA-13 do Horizonte Europa 2025 financia precisamente solucoes para este problema: tecnologia que automatiza, facilita ou garante a conformidade de ecossistemas de dados com a regulamentacao europeia.

45M
Dotacao Total
6
Projetos Financiados
7-9M
Por Projeto (euros)
8
TRL de Saida
Tres Areas de Intervencao

O que financia o DATA-13

O topico estrutura-se em tres areas distintas. Cada proposta deve identificar a area primaria que endereça, podendo complementarmente abordar as restantes. As propostas devem demonstrar maturidade tecnologica de partida nos níveis TRL 6-7 e atingir TRL 8 no final do projeto.

Area 1

Tecnologia Avancada de Conformidade Regulatoria

A primeira area financia o desenvolvimento de ferramentas de compliance que integram inteligencia artificial, ciberseguranca, tecnologias de linguagem e técnicas de preservação de privacidade. O objetivo e substituir processos manuais de verificacao por sistemas automatizados ou semi-automatizados que analisam continuamente os fluxos de dados em busca de incumprimentos.

  • Análise automatica de legislacao: ferramentas de NLP que interpretam atualizacoes regulatorias e identificam impactos nos sistemas de dados existentes
  • Predicao de violacoes: modelos de machine learning que antecipam situacoes de incumprimento com base em padroes historicos e monitorizam processos em tempo real
  • Privacidade por design: solucoes técnicas que integram conformidade com RGPD e AI Act desde a fase de desenho de sistemas de dados
  • Ciberseguranca aplicada a dados: camadas de proteção que garantem seguranca e conformidade de forma integrada, nao como camadas separadas
Area 2

Conformidade Automatica em Espacos Europeus de Dados

A segunda area aborda um dos maiores desafios dos Common European Data Spaces: garantir que as transacoes de dados entre participantes de diferentes sectores e geografias cumprem automaticamente os regulamentos aplicaveis, sem necessidade de verificacao manual caso a caso.

Os projetos financiados devem articular-se com o Data Spaces Support Centre da Comissão Europeia e desenvolver solucoes que permitam a gestores de espacos de dados setoriais (saúde, energia, mobilidade, financas, agricultura) integrar conformidade regulatoria nos proprios mecanismos de partilha de dados.

  • Auto-compliance para Data Spaces: verificacao automatica de que uma transacao de dados cumpre o Data Act, Data Governance Act e regulamentacao setorial antes de ser executada
  • Interoperabilidade regulatoria: solucoes que permitem a dois espacos de dados com regulamentacao diferente partilhar dados sem ambiguidade juridica
  • Rastreabilidade e auditoria: registos imutaveis de todas as transacoes de dados, com ligacao direta a base regulatoria de cada autorizacao
Area 3

Dados Sinteticos para Conformidade e Qualidade

A terceira area financia o desenvolvimento de metodologias para gerar, gerir e utilizar dados sinteticos como alternativa ou complemento a dados reais, preservando as suas propriedades estatisticas sem expor informacao pessoal ou sensivel. Esta e uma area de crescimento acelerado: dados sinteticos permitem treinar modelos de IA, testar sistemas e partilhar datasets em contextos nos quais os dados reais seriam inacessiveis por razoes regulatorias ou de privacidade.

  • Geracao de dados sinteticos: técnicas de IA generativa que produzem dados representativos, diversificados e conformes sem expor dados pessoais reais
  • Avaliação de qualidade e representatividade: metodologias para medir o grau em que dados sinteticos preservam as caracteristicas estatisticas dos dados originais
  • Mitigacao de vies: processos de verificacao e correcao de enviesamentos nos dados sinteticos que possam amplificar discriminacoes ou distorcoes existentes nos dados reais
  • Conformidade dos dados sinteticos com a Lei da IA: garantias de que os conjuntos de dados sinteticos utilizados para treino de sistemas de IA de alto risco cumprem os requisitos do AI Act
Articulacao com o Ecossistema Europeu de Dados
Os projetos DATA-13 devem desenvolver sinergias com iniciativas do Programa Europa Digital e com trabalhos anteriores (2021-2024) sobre operações de dados suportadas por IA. A articulacao com o Data Spaces Support Centre e obrigatoria para projetos que enderecem a Area 2. Portugal tem espaco de dados setoriais em desenvolvimento nos sectores da saúde e da administracao pública, o que cria oportunidades concretas de casos de uso.
Contexto Competitivo

Um mercado de RegTech de dados em aceleracao

A conformidade de dados nao e apenas um problema regulatorio: e um mercado emergente de grandes dimensoes. O mercado global de RegTech (regulatory technology) ultrapassa os €10 mil milhoes anuais e cresce a dois digitos. Na Europa, a combinacao do RGPD com o AI Act e o Data Act cria um enquadramento sem paralelo mundial, o que pode ser uma vantagem competitiva para empresas europeias que desenvolvam solucoes de conformidade exportaveis.

Portugal tem um ecossistema crescente de empresas de dados e IA, com presenca de grandes grupos (Altice, NOS, Galp, EDP) que operam ecossistemas de dados complexos e PME especializadas em RGPD, ciberseguranca e governanca de dados. Para estas entidades, o DATA-13 representa financiamento europeu para desenvolver solucoes que, alem de resolver problemas internos, podem ter mercado externo.

Perspetiva Open Capital

O que recomendamos

A chamada DATA-13 de 2025 fechou em outubro. Com seis projetos financiados e 503 propostas submetidas na chamada global CL4-2025-03, a competitividade foi elevada. Os projetos selecionados estarao em execução durante 2026-2029, o que cria duas oportunidades práticas para empresas portuguesas: integrar consorcios como parceiro de caso de uso durante a fase de execução, ou preparar proposta para as chamadas DATA equivalentes de 2026 e 2027.

Para empresas de tecnologia de dados, o percurso mais direto e identificar um parceiro europeu lider (um instituto de investigação de dimensao ou uma empresa de ciberseguranca com experiencia em coordenacao Horizonte Europa) e posicionar-se como parceiro técnico ou utilizador final. A Open Capital pode ajudar a mapear o ecossistema europeu de candidatos a parceria e a estruturar o argumento de elegibilidade.

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