Apply AI: Piloto RAISE "Science for AI" - Horizonte Europa 2026

O que e o RAISE e porque importa

O RAISE (Resource for AI Science in Europe) e uma das iniciativas estruturantes da Estrategia Europeia de IA, concebida para criar infraestrutura partilhada de computacao e dados que permita aplicar inteligencia artificial a grande escala na investigação científica europeia. A logica subjacente e que a ciencia europeia nao pode depender de plataformas de IA desenvolvidas fora da Europa, seja pela questao da soberania dos dados, seja pela necessidade de reproducibilidade e abertura dos metodos cientificos.

O RAISE tem tres pilares: o pilar de infraestrutura de computacao, o pilar de dados cientificos abertos e o pilar "Science for AI" - que e precisamente o que este topico financia. A ideia do pilar Science for AI e inverter a logica habitual: em vez de usar IA como ferramenta para resolver problemas cientificos, o projeto deve usar a ciencia para fazer avanco na própria IA, criando datasets de alta qualidade, metodos de avaliação rigorosos e pipelines reproduziveis que beneficiem todo o ecossistema de investigação em IA da Europa.

O que o consorcio financiado deve construir

O topico HORIZON-CL4-2026-04-DIGITAL-EMERGING-01 financia um único projeto piloto que deve demonstrar a viabilidade e o valor do pilar "Science for AI" do RAISE. A Comissão Europeia define tres requisitos centrais para a proposta selecionada:

• Pipelines reproduziveis: o projeto deve criar e documentar fluxos de trabalho de IA que sejam totalmente reproduziveis por terceiros, sem acesso a dados proprietarios ou a infraestrutura especifica. Reproducibilidade e um valor central na ciencia aberta europeia e um deficit critico nos sistemas de IA actuais.
• Integração de computacao e dados: o piloto deve demonstrar como integrar de forma eficiente grandes volumes de dados cientificos com infraestrutura de computacao de alto desempenho (HPC) e computacao em nuvem, incluindo solucoes europeias como a EuroHPC.
• Escala e transferibilidade: o projeto nao e um exercicio academico isolado. Deve provar que a abordagem e escalavel para diferentes dominios cientificos e transferivel para outros grupos de investigação europeios alem dos parceiros do consorcio.

A Comissão deixa liberdade consideravel ao consorcio na escolha dos dominios cientificos especificos onde o piloto sera aplicado, desde que a escolha seja justificada pela riqueza e representatividade dos dados e pela relevancia para a comunidade científica europeia mais ampla.

Que perfil de consorcio era necessario

Dado o volume de financiamento (€17M para um único projeto) e a natureza do trabalho, o topico exigia um consorcio de grande dimensao e alta capacidade técnica. Os parceiros necessarios incluem centros de investigação em IA com capacidade de desenvolvimento de modelos de fronteira, universidades com unidades de investigação em ciencias de dados e computacao científica, operadores de infraestrutura de HPC (idealmente ligados a EuroHPC) e possivelmente organismos nacionais de ciencia que possam garantir acesso a datasets cientificos de grande escala.

Portugal tem ativos relevantes neste contexto: o INESC TEC, o Instituto de Telecomunicacoes, o LIP (Laboratorio de Instrumentacao e Fisica Experimental de Particulas) e a FCT sao exemplos de entidades com capacidade para contribuir para um consorcio desta natureza. A participacao direta como lider de workpackage em areas como integração de dados ou avaliação de modelos seria o papel mais realista para entidades portuguesas.

O que recomendamos

O topico DIGITAL-EMERGING-01 e de altissima especificidade técnica e competitividade. Com apenas um projeto financiado e €17M em jogo, tratou-se de uma chamada onde os consorcio vencedores sao normalmente construidos ao longo de meses por organizações com relacoes institucionais preexistentes e experiencia em projetos Horizonte Europa de grande escala.

Para entidades portuguesas que nao estiveram no consorcio selecionado, o passo mais util neste momento e acompanhar os resultados da avaliação e identificar o projeto vencedor, com o objetivo de estabelecer colaboracoes no ambito da execução do projeto. Muitos projetos RIA de grande escala abrem colaboracoes abertas (open calls) durante a execução para incorporar parceiros adicionais.

A medium prazo, o RAISE e o Apply AI criarao um volume crescente de oportunidades de financiamento em chamadas subsequentes. Entidades portuguesas com capacidade em IA aplicada a ciencia devem posicionar-se agora, construindo redes e contribuicoes em comunidades como a EOSC (European Open Science Cloud) e a EuroHPC, que sao os ecossistemas naturais de onde sao recrutados os parceiros destas chamadas.