RAISE 2026 - Redes Doutorais para IA em Ciencia

Redes doutorais MSCA com foco em IA aplicada a investigação

O RAISE (Researchers and Artificial Intelligence for Science and Excellence) e um programa piloto do Horizon Europe que combina a estrutura das Marie Sklodowska-Curie Doctoral Networks com um requisito especifico e exigente: todos os doutorandos da rede devem desenvolver, ou participar no desenvolvimento, de sistemas de Inteligencia Artificial inovadores que sejam parte integral e indispensavel da sua investigação científica.

A distincao face a uma rede MSCA convencional e clara. Nao basta usar ferramentas de IA existentes num projeto de investigação. O RAISE exige que o desenvolvimento da ferramenta ou metodologia de IA seja a espinha dorsal do trabalho doutoral. A IA nao e um recurso acessorio e o objeto central de inovação - aplicado a um dominio científico especifico.

Redes Gerais, Conjuntos e Industriais com IA

Tal como nas MSCA DN convencionais, o RAISE 2026 suporta tres tipos de doutoramento, cada um com 30 milhoes EUR alocados:

• Doctoral Networks standard (30M EUR): redes abertas com multiplos parceiros academicos e nao-academicos, centradas em IA aplicada a ciencia sem requisito de diploma conjunto.
• Joint Doctorates (30M EUR): programas que emitem diploma conjunto, duplo ou multiplo em pelo menos um Estado-Membro, integrando IA como componente doutoral central.
• Industrial Doctorates (30M EUR): supervisao conjunta academia-empresa, com o doutorando a desenvolver sistemas de IA com aplicacao direta ao negocio ou ao setor industrial parceiro.

Para empresas portuguesas com capacidades em IA ou com necessidades de integração de IA em processos de investigação proprios, os Doutoramentos Industriais RAISE representam uma oportunidade de aceder a talento doutoral especializado com financiamento europeu.

Que tipo de investigação e elegivel

O RAISE nao e um programa de IA generica. E um programa de IA em ciencia, o que implica que os projetos de investigação doutoral devem atingir resultados cientificos numa disciplina especifica, usando técnicas de IA inovadoras como meio. Os dominios cobertos sao amplos:

• Ciencias da vida e saúde: modelos de IA para descoberta de farmacos, diagnostico por imagem, análise genomica ou modelacao de doencas.
• Ciencias fisicas e engenharia: IA para simulacao de materiais, otimizacao de processos industriais ou análise de dados experimentais de alta dimensionalidade.
• Ciencias ambientais e climáticas: sistemas de IA para monitorizacao ambiental, previsão climática ou gestão de recursos naturais.
• Ciencias sociais e humanidades: ferramentas de IA para análise de grandes corpora de texto, modelacao de sistemas sociais ou preservação de patrimonio cultural.

O denominador comum e que a ferramenta de IA desenvolvida deve inovar substancialmente a análise de informacao científica no dominio escolhido. Nao ha restricao setorial, mas ha uma exigencia clara de originalidade e de integração organica entre IA e investigação.

O que os doutorandos RAISE desenvolvem

Para alem das competencias proprias da investigação em IA, todos os doutorandos RAISE recebem formacao doutoral dedicada em IA em ciencia. O programa exige explicitamente que essa formacao seja estruturada e nao apenas incidental ao projeto de investigação.

Os resultados esperados para os doutorandos incluem novas competencias em aplicacao de IA a ciencia, melhoria da empregabilidade na transição academia-indústria e capacidade de converter ideias de investigação em produtos ou servicos com valor economico. Para as organizações parceiras, o RAISE produz melhoria da qualidade dos programas doutorais, cooperação intersectorial reforcada e internacionalização das capacidades de investigação em IA.

O que recomendamos

O RAISE e um instrumento de nicho mas com prazo de candidatura significativamente mais curto do que as MSCA DN convencionais: 28 de maio de 2026 versus abril de 2027. Isto significa que as redes interessadas ja devem estar em fase avancada de construcao do consorcio e de definição do programa doutoral.

O erro mais comum nas candidaturas RAISE e confundir "usar IA na investigação" com "desenvolver IA inovadora para a investigação". A avaliação RAISE e exigente nesta distincao. Projetos que apenas aplicam modelos de IA existentes sem contribuicao metodologica original nao satisfazem os criterios do programa.

Para organizações portuguesas com capacidades em IA, o momento e favoravel: Portugal tem vindo a construir um ecossistema de investigação em IA com reconhecimento europeu crescente e a participacao em redes RAISE pode ser um catalisador para reposicionamento internacional nesta area.