Contexto estratégico

Porque a UE quer financiar laboratorios que se gerem a si proprios

A investigação científica tradicional enfrenta um gargalo estrutural: o ritmo da descoberta e limitado pela capacidade humana de conceber, executar e interpretar experimentos. Um investigador experiente consegue testar dezenas de hipoteses por semana. Um sistema de IA bem integrado com automacao laboratorial pode testar milhares, em ciclo continuo, 24 horas por dia.

O topico HORIZON-RAISE-2027-01-01 e a resposta da Comissão Europeia a este desafio. Integrado no RAISE Pilot 2027 (Responsible AI for Science and the Environment), financia o desenvolvimento de sistemas de experimentacao em ciclo fechado: a IA nao apenas analisa dados, planeia o proximo experimento, ajusta parametros em tempo real e executa sequencias autonomas de investigação sem intervencao humana entre cada etapa.

O alvo imediato e a ciencia dos materiais, mas o topico e desenhado para ter impacto transversal: as mesmas infraestruturas e metodologias que aceleram a descoberta de novos materiais servem tambem a farmaceutica, a energia e a sustentabilidade ambiental.

32M
Dotacao Total EUR
4
Grants (RIA)
10M
Por grant (3 grants)
3M
Grant de coordenacao
Escopo técnico

O que os projetos financiados devem construir

O topico nao financia investigação basica em IA, nem automacao laboratorial de proposito geral. O que a Comissão quer financiar sao sistemas integrados onde a tomada de decisao orientada por IA e a automacao fisica formam um ciclo continuo e autonomo. Os projetos devem demonstrar que laboratorios existentes podem ser dotados de capacidades de IA sem substituir toda a infraestrutura.

Os objetivos técnicos que os projetos devem cobrir incluem:

  • Sistemas de IA adaptativa autonoma conectados a instrumentos laboratoriais reais, capazes de planear sequencias de experimentos em funcao de resultados anteriores.
  • Robotica assistiva escalavel para execução fisica de protocolos de laboratorio, incluindo manipulacao de amostras, preparacao de reagentes e medicao.
  • Gestão de dados em tempo real com processamento e interpretacao automatizada dos resultados de cada experimento para alimentar o proximo ciclo de decisao.
  • Normas de interoperabilidade que permitam que sistemas desenvolvidos em diferentes laboratorios comuniquem entre si e partilhem protocolos.
  • Interfaces intuitivas para que investigadores humanos possam supervisionar, intervir e reorientar o sistema sem precisar de competencias de programacao avancadas.
  • Manutencao preditiva dos equipamentos, com monitorizacao continua do estado dos instrumentos e alerta antecipado de falhas.
Estrutura de financiamento

Dois tipos de grant com funcoes diferentes

A dotacao de 32M EUR esta dividida em dois tipos de acao de investigação, com dimensoes e papeis distintos dentro do ecosistema RAISE:

Tipo de grant Acao Valor Número de grants
Projetos de investigação e inovação 112907 (RIA) 10M EUR por grant 3 grants previstos
Grant de coordenacao e suporte 112906 (RIA) 3M EUR 1 grant previsto

Os tres grants de 10M EUR destinam-se a consorcioqs que desenvolvem e validam sistemas de laboratorio autonomo em dominos especificos de aplicacao. O grant de 3M EUR e esperado para uma entidade de coordenacao que facilita a articulacao entre os tres projetos principais, gere normas comuns e assegura a coerencia do piloto RAISE.

Foco de aplicacao

Ciencia dos materiais como laboratorio piloto para outros dominios

O regulamento designa a ciencia dos materiais como o ponto de entrada prioritario do topico. A logica e clara: a descoberta de novos materiais envolve um espaco de hipoteses imensamente vasto (combinacoes de elementos, temperaturas, processos de sintese) que torna a exploracao sistematica por humanos praticamente inviavel. A IA e a automacao reduzem este problema a uma questao de processamento.

Dominios de aplicacao prioritarios
Ciencia dos materiais como dominio central, com transferencia esperada para: descoberta de medicamentos, desenvolvimento de baterias de nova geracao, celulas fotovoltaicas de maior eficiencia, tecnologias de captura de carbono, purificacao de água e materiais sustentaveis em geral. O sistema desenvolvido num dominio deve ser adaptavel aos restantes sem reescrever a arquitetura de base.

Esta abordagem de "plataforma de descoberta" e o que distingue o RAISE Pilot 2027 de projetos de automacao laboratorial convencionais. Nao se trata de automatizar um protocolo especifico, mas de construir um sistema que aprende a investigar num dominio e pode ser transposto para outro.

Elegibilidade

Quem pode candidatar-se

O topico e aberto a consorcios de entidades elegíveis nos termos do Programa de Trabalho do Horizonte Europa, incluindo universidades, institutos de investigação, empresas tecnologicas e organizações de transferencia de tecnologia. O modelo de financiamento e Research and Innovation Action (RIA), com taxa de financiamento standard de 100%.

As condições especificas de elegibilidade, requisitos de consorcio, criterios de avaliação e enquadramento legal estao definidos nos Anexos Gerais (Anexos A-G) do Programa de Trabalho do Horizonte Europa para o período 2026-2027. Paises associados ao Horizonte Europa participam em condições equivalentes aos Estados-Membros.

Submissão single-stage
O topico usa modelo de submissão em uma so fase. Nao ha fase de pre-proposta ou carta de intencao. A proposta completa e submetida diretamente ate ao deadline de 22 de setembro de 2026. Consorcios devem garantir tempo suficiente para preparacao técnica e administrativa.
Perspetiva Open Capital

O que recomendamos

O RAISE-2027-01-01 e um topico tecnicamente exigente, com um perfil de elegibilidade que favorece consorcios com infraestrutura laboratorial real e competencia demonstrada em automacao. Nao e um topico para projetos em fase de prova de conceito: a Comissão pretende financiar sistemas que funcionam em laboratorios reais, com dados reais, a escala suficiente para validar a abordagem de ciclo fechado.

Para universidades e institutos de investigação portugueses, o topico e relevante mas competitivo. A vantagem comparativa esta na capacidade de demonstrar laboratorios com equipamento moderno, dados historicos de experimentacao e uma componente de IA que nao e apenas teorica. Consorcios que incluam uma empresa de automacao ou robotica industrial e um grupo de investigação com track record em ciencia computacional dos materiais estao melhor posicionados.

O grant de 3M EUR (acao 112906) pode ser uma oportunidade mais acessivel para uma entidade portuguesa assumir um papel de coordenacao ou facilitacao no ecosistema, sem ter de liderar um projeto técnico de 10M EUR. A Open Capital pode ajudar a identificar o posicionamento mais adequado ao perfil de cada organização e a construir a estrutura de consorcio mais competitiva para este tipo de candidatura.

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