O problema que este aviso resolve

A escassez de profissionais com competencias em IA para a saúde

A adocao de inteligencia artificial no setor da saúde enfrenta um obstaculo estrutural: a ausencia de programas de formacao academica que preparem profissionais para trabalhar na intersecao da IA com os sistemas de saúde reais. Medicos e enfermeiros nao tem formacao em ciencia de dados. Cientistas de dados e programadores nao conhecem o contexto clinico, os dados de saúde ou os requisitos regulatorios do setor.

O aviso DIGITAL-2026-SKILLS-10-DIGITAL-HEALTH-STEP financia dois projetos que criarao programas de formacao avancada em IA para a saúde, desenvolvidos em conjunto por instituicoes de ensino superior, organizações de investigação e empresas da indústria. A dotacao disponivel e de 7,8 milhoes de euros para o topico.

Público-Alvo da Formacao

Para quem sao estes programas

O aviso e explicito quanto ao público que os programas financiados devem servir. Nao e um financiamento para formacao basica, mas para formacao avancada em contextos profissionais especificos:

PerfilNecessidade de formacao
Profissionais de saúde (medicos, enfermeiros, técnicos) Compreender aplicacoes de IA, interpretar outputs de modelos, usar ferramentas de suporte clinico baseadas em IA
Cientistas de dados e programadores no setor da saúde Contexto clinico, dados de saúde (EHDS, HealthData@EU), regulamentacao do setor (MDR, IVDR, AI Act)
Gestores e decisores de organizações de saúde Avaliar e implementar solucoes de IA com consciencia dos riscos, requisitos eticos e quadro regulatorio

Os programas devem adaptar a profundidade técnica ao perfil de cada audiencia. Um médico e um engenheiro de software precisam de formacoes em IA para a saúde com conteudos e níveis de detalhe muito diferentes.

Requisitos Operacionais

O que os projetos selecionados devem garantir

  • Parceria tripartida: o consorcio deve incluir obrigatoriamente instituicoes de ensino superior ou VET, organizações de investigação e empresas da indústria de saúde digital.
  • Ligacao a centros de rastreio: os cursos devem ser disponibilizados trimestralmente aos membros da "Rede Europeia de Centros de Rastreio com IA", articulando formacao com prática clinica real.
  • Multilinguismo: conteudos e sessoes disponiveis em ingles e outras linguas da UE, aumentando o alcance geografico dos programas.
  • Atualizacao continua: catalogo de formacao revisto regularmente com base no feedback dos participantes, acompanhando a rapida evolucao do campo.
  • Visibilidade europeia: pagina de destino integrada na Digital Skills and Jobs Platform da Comissão Europeia.
Alinhamento com o EHDS e a Apply AI Strategy
Os programas devem refletir os desenvolvimentos recentes da Apply AI Strategy da Comissão Europeia e do Espaco Europeu de Dados de Saúde (EHDS). Isso significa incluir formacao sobre o uso da infraestrutura HealthData@EU, os requisitos de acesso e reutilizacao de dados de saúde e as implicacoes do AI Act para aplicacoes clinicas. Os candidatos que demonstrarem alinhamento claro com estas politicas terao vantagem na avaliação.
7,8M
EUR dotacao disponivel
2
Projetos selecionados
4x
Cursos por ano (trimestral)
Perspetiva Open Capital

O que recomendamos

Portugal tem um ecossistema academico e de investigação competitivo em ciencias da saúde e em engenharia informatica, com varias universidades a operar em ambas as areas. A oportunidade concreta esta na constituicao de consorcios nacionais ou iberico-europeus que unam uma faculdade de medicina ou escola de saúde pública, um centro de investigação em informatica médica e uma empresa de health tech com produto no mercado. Este triangulo de competencias e exactamente o que a Comissão procura.

O tipo de financiamento (Lump Sum Grants) simplifica a gestão financeira em comparacao com projetos de reembolso de custos, o que e uma vantagem operacional. O prazo de candidatura e 2 de outubro de 2026. Recomendamos iniciar ja a constituicao do consorcio e a análise das sinergias com programas Erasmus+ e EU4Health existentes, conforme solicitado pelo aviso.

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